19:56:06

Beyniniz Dört Nesneyi Kolayca Boyutlandırabilirken Beş Nesneyi Boyutlandıramaz

Nöron aktivitesi, beynin dörde kadar saymak için ve beş veya daha fazlası için farklı sistemler kullandığını göstermektedir. Yüzyılı aşkın bir süredir araştırmacılar, insanların dört ya da daha az sayıdaki nesneleri gözle ölçme konusunda genellikle çok iyi olduklarını biliyor. Ancak daha büyük sayılar karşısında sayıları boyutlandırma performansı belirgin bir şekilde düşüyor – daha yavaş ve hataya daha yatkın hale geliyor…

Şimdi bilim insanları bunun nedenini keşfettiler: insan beyni dört ya da daha az öğeyi değerlendirmek için bir mekanizma kullanırken, beş ya da daha fazla öğe olduğunda farklı bir mekanizma kullanıyor. Bu bulgular, 17 insan katılımcının nöron aktivitesinin kaydedilmesiyle elde edildi ve beynin bir insanın kaç nesne gördüğünü nasıl tahmin ettiği konusunda uzun süredir devam eden bir tartışmayı çözüme kavuşturdu. Sonuçlar 2 Ekim’de Nature Human Behaviour dergisinde yayımlandı.

Baltimore, Maryland’deki Johns Hopkins Üniversitesi Çocuk Gelişimi Laboratuvarı‘nın eş direktörü psikolog Lisa Feigenson, bulgunun düşünmenin doğasının anlaşılmasıyla ilgili olduğunu söylüyor. “Temelde soru zihinsel mimariyle ilgilidir: insan düşüncesini ortaya çıkaran yapı taşları nelerdir?"

Yüzyıllık bir tartışma
İnsanın büyük miktarları tahmin etme yeteneğinin sınırları, birçok bilim insanının kafasını karıştırmıştır. Ekonomist ve mantıkçı William Stanley Jevons 1871 tarihli Nature makalesinde kendi sayma becerileri üzerine yaptığı araştırmaları anlatmış ve “beş sayısının en azından bazı kişiler için mükemmel ayırt etme sınırının ötesinde olduğu" sonucuna varmıştır.

Bazı araştırmacılar beynin tek bir tahmin sistemi kullandığını ve bu sistemin daha yüksek sayılar için daha az hassas olduğunu ileri sürmüşlerdir. Diğerleri ise performans farklılığının nesneleri ölçmek için iki ayrı nöronal sistem olmasından kaynaklandığını varsaymaktadır. Ancak deneyler hangi modelin doğru olduğunu belirlemede başarısız oldu.

Daha sonra bir grup araştırmacı, uyanık olan insanların beyinlerindeki tek tek nöronların aktivitesini kaydetmek için nadir bir fırsat yakaladı. Bu kişilerin hepsi Almanya’daki Bonn Üniversite Hastanesi‘nde nöbet tedavisi görüyordu ve ameliyata hazırlanmak için beyinlerine mikroelektrotlar yerleştirilmişti.

Yazarlar 17 katılımcıya yarım saniye boyunca bir ekranda sıfırdan dokuza kadar noktadan oluşan görüntüler göstermiş ve onlara tek ya da çift sayıda öğe görüp görmediklerini sormuşlardır. Beklendiği gibi, katılımcıların cevapları dört veya daha az nokta gördüklerinde çok daha kesin oldu.

Araştırmacılar daha önceki araştırmalardan belirli sayıda öğeyle ilişkili uzmanlaşmış nöronların bulunduğunu zaten öğrenmişlerdi. Bazıları öncelikle bir nesne sunulduğunda ateşlenir, diğerleri iki nesne sunulduğunda vb.

Katılımcıların nöronal aktivitesinin analizi, dört veya daha az sayılarda uzmanlaşmış nöronların tercih ettikleri sayıya çok spesifik ve seçici bir şekilde yanıt verdiğini gösterdi. Beşten dokuza kadar olan sayılarda uzmanlaşan nöronlar ise hem kendi tercih ettikleri sayıya hem de hemen yanındaki sayılara güçlü bir şekilde tepki vermiştir.

Sayısal nöronlar
Almanya’daki Tubingen Üniversitesi‘nden hayvan fizyoloğu Andreas Nieder, “Tercih edilen sayı ne kadar yüksekse, bu nöronlar o kadar az seçici oluyordu" diyor. Örneğin, üçe özgü nöronlar yalnızca bu sayıya yanıt olarak ateşlenirken, sekizi tercih eden nöronlar sekizin yanı sıra yedi ve dokuza da yanıt veriyordu. Sonuç olarak, insanlar daha fazla sayıda nesneyi ölçmeye çalışırken daha fazla hata yaptı.

Bu da beyinde iki farklı ‘sayı sistemi‘ olduğunu göstermektedir. Nieder, daha önce tek bir mekanizma olduğunu düşündüğü için şaşırmıştı. “Gerçekten böyle bir ayrım çizgisi olduğuna inanmakta zorlanıyordum. Ancak bu verilere dayanarak bunu kabul etmek zorundayım" diyor.

Feigenson da bu sonuca katılıyor. “Bunlar muhteşem bulgular" diyor ve iki zihinsel sistemin nesnelerin sayılarını temsil etmeye yardımcı olduğunu öne süren davranışsal araştırmalara katkıda bulunuyor.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…