00:27:57

Chatbot Eğitim Verileri İçin Yapay Zeka ‘Altına Hücum’ Çağı

Araştırma grubu Epoch AI tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma, teknoloji şirketlerinin yapay zekâ dil modelleri için kamuya açık eğitim verisi arzını yaklaşık on yılın başında, 2026 ile 2032 yılları arasında tüketeceğini öngördü. Bu olgu, sınırlı doğal kaynakları tüketen ve YZ gelişiminin sürdürülebilirliği konusunda endişeleri artıran “gerçek bir altına hücuma" benzetilmiştir.

ChatGPT gibi yapay zekâ sistemleri, dil işleme yeteneklerini öğrenmek ve geliştirmek için büyük ölçüde insanların yazdığı metinlere güvenir. Eğitim için mevcut metin verisi miktarı, çevrimiçi olarak yazılan ve paylaşılan on trilyonlarca kelime ile katlanarak artmaktadır. Ancak bu büyümenin önümüzdeki yıllarda yavaşlaması ve yüksek kaliteli eğitim verisi sıkıntısına yol açması bekleniyor.

Veri eksikliğinin sonuçları geniş kapsamlıdır ve yapay zekânın gelişimi üzerinde önemli etkileri olabilir. Yeterli eğitim verisi olmadan, YZ modelleri performanslarını geliştirmekte zorlanabilir, bu da doğruluk ve güvenilirliğin azalmasına neden olabilir. Bu durum, sağlık, finans ve müşteri hizmetleri gibi YZ’ye büyük ölçüde güvenen sektörler için ciddi sonuçlar doğurabilir.

Veri sıkıntısının etkilerini hafifletmek için araştırmacılar ve geliştiriciler alternatif çözümler araştırıyor. Bunlar şunları içeriyor:

Sentetik veri üretimi: Mevcut sınırlı veriyi desteklemek için insan tarafından yazılmış metni taklit eden yapay veriler oluşturmak.
Veri artırımı: Eğitim için kullanılabilecek yeni, çeşitli veri kümeleri oluşturmak için mevcut verilerin değiştirilmesi.
Özel veri toplama: YZ uygulamasıyla ilgili yüksek kaliteli verileri toplamak için belirli alanlara veya sektörlere odaklanmak.

YZ Geliştirmenin Geleceği

Chatbot eğitim verileri için yapay zekâ ‘altına hücum’,  dikkat gerektiren acil bir sorun gibi görünüyor. YZ’ye olan talep artmaya devam ederken, yüksek kaliteli eğitim verilerinin kullanılabilirliğini sağlayan sürdürülebilir çözümler geliştirmek çok önemli hale gelecek. Alternatif çözümleri keşfederek ve veri toplama ve iyileştirmeye yatırım yaparak, topluma bir bütün olarak fayda sağlayan YZ teknolojisinin sürekli gelişimini sağlanabilir.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…