00:59:33

Konuşma Şekliniz Tip 2 Diyabet Hastası Olup Olmadığınızı Ortaya Çıkarabilir

Yapay zekânın tıbbi teşhisleri hızlandırmaya yardımcı olduğu sayısız yolu zaten gördük ve şimdi yeni bir numarası var: bir kişinin sadece birkaç saniyelik konuşmasına dayanarak tip 2 diyabeti tespit edebilmek.

Duygusal, sarhoş ya da uykulu iken bir konuşma yaptığınızda, kişinin sesinin bir dizi biyolojik faktörden etkilenebileceğini fark edebilirsiniz; bu da yapay zekânın sağlıktaki değişimlerle gelişebilecek ince değişiklikleri tespit etme fırsatını ortaya çıkarıyor.

Çalışmanın, bu yapay zekâ algılama teknolojisini geliştirme ve satma konusunda çıkarları olan Klick Labs bilim insanları tarafından yürütüldüğünü belirtmeliyiz. Bununla birlikte, bulguları hakemli bir dergide yayımlanmıştır ve tip 2 diyabet tespitinin iyileştirilip iyileştirilemeyeceğini görmek için bir göz atmaya değerdir.

Klick Labs‘de araştırmacı bilim insanı olan Jaycee Kaufman, “Mevcut tespit yöntemleri çok fazla zaman, seyahat ve maliyet gerektirebiliyor" diyor. “Ses teknolojisi bu engelleri tamamen ortadan kaldırma potansiyeline sahip."

Ekip, bazıları tip 2 diyabet hastası olan, bazıları da olmayan 267 katılımcıdan iki hafta boyunca günde altı kez sabit bir cümleyi bir telefon uygulamasına kaydetmelerini istedi. Daha sonra toplam 18.465 kayıt işlenerek vokallerden perde ve yoğunluk dahil olmak üzere 14 farklı özellik çıkarıldı.

Araştırmacılar bu kayıtların bir kısmını, cinsiyet, yaş, BMI ve tip 2 diyabetli olup olmama gibi faktörlere bağlı olarak bir kişinin sesinin neye benzediği konusunda yapay zekâyı eğitmek için kullandılar. Kalan örnekleri yapay zekânın ‘öğrendiklerini‘ test etmek için kullandılar.

Yaş ve cinsiyet gibi faktörleri hesaba katan model, tip 2 diyabeti kadınlar için yüzde 89 ve erkekler için yüzde 86 doğruluk düzeyinde tespit edebildi.

İlginç bir şekilde, tip 2 diyabeti tanımlayan temel ses sinyalleri erkekler ve kadınlar için farklıydı. Erkeklerde yoğunluk ve genlik değişimleri en önemlileriyken; kadınlarda ses perdesindeki değişimler ana belirleyici oldu.

Araştırmacılar, bu sonuçları doğrulamak için daha büyük ve daha çeşitli insan gruplarının test edilmesi gerektiğini kabul ediyor, ancak ilk bulgular olumlu. Şu anda tip 2 diyabet teşhisi için kan alınması, ardından analiz ve rapor için uzun bir süre beklenmesi gerekiyor. Bu yöntem ise bir akıllı telefon uygulamasına erişimden biraz daha fazlasını gerektiriyor.

Dünya genelinde her 11 yetişkinden 1’ine bu hastalık teşhisi konmuş olsa da, araştırmacılar yüz milyonlarca insanın tip 2 diyabetle yaşadığını bilmediğini düşünüyor. Bu sayıyı azaltabilmek, tedavileri daha erken uygulamaya koyabilmek ve toplumda diyabet yönetiminin maliyetlerini azaltmak anlamına da gelecektir.

Kaufman, “Araştırmamız, tip 2 diyabeti olan ve olmayan bireyler arasındaki önemli ses farklılıklarını ortaya koyuyor ve tıp camiasının diyabet taraması yapma şeklini değiştirebilir" diyor.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…