08:36:06

Spotify AI Kafanızın İçinde Neler Olup Bittiğini Öğrenmeyi Ve Bunun İçin Doğru Parçayı Bulmayı Planlıyor

100 milyondan fazla parçayla Spotify‘daki müzikal yolculuk göz korkutucu olabilir. Çoğu dinleyici yerleşik kalıplara bağlı kalıyor, ancak AI bunu değiştirmek istiyor…

Yaklaşık 100 milyon parça ve 600 milyondan fazla aboneyle, dinleyicilerin sevecekleri müziği bulmalarına yardımcı olmak Spotify için bir navigasyon zorluğu haline geldi. Bu geniş kataloğa daha fazla anlam kazandıracak olan kişiselleştirme ve anlamlı öneriler vaadi, Spotify‘ın misyonunun merkezinde yer alıyor.

Ses akışı devinin öneri araçları paketi yıllar içinde büyüdü: Spotify Home feed, Discover Weekly, Blend, Daylist ve Made for You Mixes. Ve son yıllarda, bunun işe yaradığına dair işaretler var. Spotify‘ın 2022 Yatırımcı Günü‘nde açıkladığı verilere göre, Spotify‘da her ay yapılan sanatçı keşifleri 2018’de 10 milyardan 22 milyara ulaştı ve şirket o zaman “daha işimiz bitmedi" demişti.

Spotify, son on yıl veya daha uzun bir süredir yapay zekâya ve özellikle de makine öğrenimine yatırım yapıyor. Yakın zamanda piyasaya sürülen AI DJ, teknolojinin abonelerin dinleme oturumlarını daha iyi kişiselleştirmesine ve yeni müzikler keşfetmesine olanak tanıyacağına dair en büyük iddiası olabilir. AI DJ, şarkıların isimlerini ve parçaların girişlerini anons ederek radyo havasını taklit ediyor; bu da kısmen dinleyicilerin konfor alanlarının dışına çıkmalarını kolaylaştırmayı amaçlıyor. Dinleyicilere zaten sevdiklerini bildiği şeyleri sunma konusunda mükemmel olabilen yapay zekâ algoritmaları için mevcut bir sorun noktası, bu konfor alanından ne zaman çıkmak istediğinizi tahmin etmektir.

AI DJ kişiselleştirme teknolojisini, üretken yapay zekâyı ve dinamik bir yapay zekâ sesini bir araya getiriyor ve dinleyiciler yeni bir şey duymak istediklerinde DJ düğmesine dokunabiliyor. Yapay zekâlı DJ‘in tatlı sesinin ardında, Spotify‘ın araçlarının öneri kapasitesini geliştirmeyi amaçlayan teknoloji uzmanları ve müzik uzmanları var. Şirketin dünya genelinde yüzlerce müzik editörü ve uzmanı bulunuyor. Bir Spotify sözcüsü, üretici yapay zekâ aracının insan uzmanların “doğuştan gelen bilgilerini daha önce hiç mümkün olmayan şekillerde ölçeklendirmelerine" olanak tanıdığını söyledi.

Belirli bir şarkı ya da sanatçı hakkındaki veriler birkaç özelliği yakalıyor: belirli müzikal özellikler ve yapay zekâ algoritmasının verilerine erişebildiği milyonlarca dinleme seansı arasında tipik olarak hangi şarkı ya da sanatçıyla eşleştirildiği. Şarkı hakkında bilgi toplamak oldukça kolay bir süreçtir; yayın yılı, türü ve ruh hali – mutludan dans edilebilir veya melankoliye kadar. Tempo, anahtar ve enstrümantasyon gibi çeşitli müzikal özellikler de tanımlanır. Milyonlarca dinleme seansı ve diğer kullanıcıların tercihleriyle ilişkilendirilen bu verilerin birleştirilmesi yeni tavsiyelerin oluşturulmasına yardımcı olur ve toplu verilerden bireysel dinleyici varsayımlarına sıçramayı mümkün kılar.

En basit formülasyonuyla, “Y’yi beğenen kullanıcılar Z’yi de beğendi. Y’yi beğendiğinizi biliyoruz, o halde Z’yi de beğenebilirsiniz", bir yapay zekânın eşleşmeleri nasıl bulduğudur. Ve Spotify bunun işe yaradığını söylüyor. Sözcü, “DJ’i piyasaya sürdüğümüzden bu yana, DJ dinleyicilerinin kişisel müzik önerilerinin yanı sıra yorum duyduklarında, yeni bir şey denemeye (veya başka türlü atlayabilecekleri bir şarkıyı dinlemeye) daha istekli olduklarını gördük" dedi.

Eğer başarılı olursa, sadece dinleyiciler bir sıkıntıdan kurtulmuş olmayacak. Harika bir keşif aracı, yeni hayranlarla bağlantı kurmak isteyen sanatçılar için de faydalıdır.

Algoritmaların nasıl çalıştığını ve onlarla nasıl daha iyi çalışılabileceğini anlayarak sanatçıların daha fazla dinleyiciyle bağlantı kurmasına yardımcı olmayı amaçlayan Music Tomorrow‘un kurucusu ve CEO’su Julie Knibbe, herkesin aşinalık ve yeniliği anlamlı bir şekilde nasıl dengeleyeceğini bulmaya çalıştığını ve herkesin bunu mümkün kılmak için yapay zekâ algoritmalarına yaslandığını söylüyor. Knibbe, yeni müzik keşfetmek ve yerleşik kalıplara bağlı kalmak arasındaki dengenin Spotify‘dan dinleyicilere ve sanatçılara kadar ilgili herkes için çözülmemiş temel bir sorun olduğunu söylüyor.

Knibbe, “Herhangi bir yapay zekâ yalnızca sizin onlara yapmalarını söylediğiniz şeyde iyidir," dedi. “Bu tavsiye sistemleri on yılı aşkın bir süredir var ve neyi seveceğinizi tahmin etmede çok iyi hale geldiler. Yapamadıkları şey ise kafanızın içinde ne olduğunu, özellikle de yeni bir müzikal alana ya da kategoriye girmek istediğinizde bunu bilmek."

Spotify’ın Daylist‘i, yerleşik zevklerin yanı sıra bir gün boyunca dinleyicilerin zevklerini şekillendirip yeniden şekillendirebilecek çeşitli bağlamları da dikkate almak ve çeşitli ruh hallerine, etkinliklere ve hislere uygun yeni öneriler yapmak için üretken yapay zekâyı kullanma girişimidir. Knibbe, bu gibi gelişmelerin devam etmesinin ve yapay zekânın bir dinleyicinin ne kadar yenilik istediğine dair formülü bulmada daha iyi hale gelmesinin mümkün olduğunu söylüyor, ancak “insanların her zaman yeni müzik keşfetmek istediği varsayımı doğru değil" diye ekliyor.

Çoğu insan hâlâ oldukça mutlu bir şekilde tanıdık müzikal alanlara ve dinleme kalıplarına geri dönüyor.

Knibbe, “Çeşitli dinleyici profillerine, küratörlere, uzmanlara sahipsiniz… insanlar yapay zekâdan farklı taleplerde bulunuyor" dedi. “Uzmanların şaşırtılması daha zor, ancak daha sıradan olma eğiliminde olan dinleyicilerin çoğunluğu değiller" ve Spotify kullanımlarının genellikle günlük yaşam için “rahat bir arka plan" oluşturmaktan ibaret olduğunu söylüyor.

Teknoloji iyimserleri genellikle “bolluk" çağından bahsederler. Mevcut 100 milyon şarkı varken, ancak pek çok dinleyici aynı 100 şarkıyı milyonlarca kez tercih ederken, neden yeni bir denge arandığını anlamak kolay. Ancak Ben Ratliff, bir müzik eleştirmeni ve “Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in an Age of Musical Plenty" kitabının yazarı ve müzik eleştirmeni Ben Ratliff, algoritmaların bu soruna bir çözüm olmaktan çok, sorunu daha da derinleştirdiğini söylüyor.

Ratliff, “Spotify popüler duyarlılıkları yakalamakta ve onlar için bir soundtrack yaratmakta başarılı," diyor. “Örneğin Sadgirl Starter Pack çalma listesi harika bir isme ve yaklaşık bir buçuk milyon beğeniye sahip. Ne yazık ki SSP, bir hediye başlığı altında, genç-yetişkin depresyonunun okyanus gibi karmaşıklığını, güvenilir bir şekilde ‘yıllanmış’ müzik eylemlerinden oluşan küçük bir koleksiyona indirgiyor ve müzik ve duyarlılıkla ilgili sert klişelerin daha hızlı oluşmasını sağlıyor."

Gerçek tercihleri olan gerçek insanlar tarafından yapıldığı belli olan kürasyon çalışmaları Ratliff’in tercihi olmaya devam ediyor. Ratliff, iyi bir çalma listesinin bile çok fazla niyet ve bilinç olmadan, sadece gelişmiş bir örüntü tanıma duygusuyla yapılmış olabileceğini söylüyor: “İster bilinmezlik örüntüleri ister genel olarak bilinen örüntüler olsun."

Kişiye bağlı olarak, yapay zekânın 100 milyon izli evrende ütopik ya da distopik bir çözüm olma şansı eşit olabilir. Ratliff, çoğu kullanıcının müzik akışı yolculuklarında işi daha basit tutması gerektiğini söylüyor. “Uygulamanın sizi asla bilinmek istediğiniz şekilde tanımayacağının farkında olduğunuz sürece ve ne aradığınızı bildiğiniz ya da hazırda bazı iyi yönlendirmeleriniz olduğu sürece Spotify’da pek çok harika müzik bulabilirsiniz."

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…