Y apay zekâ, en az insan uzmanlar tarafından tasarlananlar kadar iyi performans gösteren bilgisayar mikroçiplerini tasarlayabilir ve bu tür planları binlerce kat daha hızlı tasarlayabilir. Google‘ın bu yeni araştırması, şirketin yeni nesil AI bilgisayar sistemleri için mikroçiplerin tasarımına şimdiden yardımcı oluyor.

Kat planlaması olarak bilinen bir çipin parçalarının fiziksel düzenini tasarlama süreci, bir cihazın nihai performansının anahtarıdır. Bu karmaşık görev, genellikle uzmanların aylarca yoğun çabalarını gerektirir ve elli yıllık araştırmaya rağmen, şimdiye kadar hiçbir otomatik zemin planlama tekniği insan düzeyinde bir performansa ulaşamamıştır.

Yeni çalışmada, araştırmacıların AI yazılımının zemin planlamayı bir oyun olarak ele aldıklarını söyledi, Google Research‘ün Mountain View, California’daki Beyin Ekibinde bir bilgisayar bilimcisi olan ortak yazar Azalia Mirhoseini, “Bu yaklaşımda, çipin hesaplama çekirdekleri, bellek kontrolörleri ve diğer elemanlar parçalardır, üzerinde oturdukları tuval tahtadır ve elde edilen sonuç, çip boyutu ve güç kullanımı gibi bir dizi değere göre optimal performanstır."

AI daha fazla sayıda ve çeşitli mikroçipleri analiz ettikçe, çip tasarımında daha hızlı ve daha iyi hale geldi. Bu stratejinin önceki otomatik tekniklerden daha iyi olduğunu kanıtladı, çünkü aynı zamanda Google‘ın Beyin Ekibi ile birlikte olan bir bilgisayar bilimcisi olan çalışmanın başyazarı Anna Goldie, “deneyimden öğrendiği için" dedi. “Önceki yaklaşımlarda her çiple hiçbir şey öğrenmedi."

Araştırmacılara göre, yeni yöntem, altı saatin altında bir sürede, performans, enerji tüketimi ve yonga alanı dahil olmak üzere tüm önemli ayrıntılarda uzmanlar tarafından yapılanlarla karşılaştırılabilir veya onlardan daha üstün yonga kat planları üretebilir. Bu, her nesil mikroçip için potansiyel olarak binlerce saatlik insan çabasından tasarruf sağlayabilir.

Mirhoseini, “Bu tasarımların bir kısmı başlangıçta uzmanlar için sezgisel olarak daha iyi değildi, ancak yine de gerçekten iyi sonuçlar verdi" dedi. AI tarafından tasarlanan kat planları, uzmanlara, aralarındaki mesafeleri azaltmak için bileşenleri halka şeklinde yerleştirmek gibi yeni fikirlerle ilham verdi.

Google şimdi bu AI tasarımlı çipleri üretiyor. Araştırmacılar, daha güçlü AI tasarımlı donanımın, AI’da daha fazla ilerlemeye yol açabileceğini öne sürdüler.

Bilim insanları, bu yeni kat planlama stratejisinin, şehir planlaması veya aşı testi ve dağıtımı gibi sınırlı kaynak gruplarının en iyi kullanımlarını aramayı içeren diğer sorunların üstesinden gelmeye yardımcı olabileceğini de ekledi.

Okuduğunuz için teşekkürler. Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…